Je constate une variation notable sur la campagne automatisée pilotée par l’IA : le samedi 20 avril, le coût par clic (CPC) moyen est monté à 1,98 €, alors que la moyenne des 30 derniers jours se situe à 0,21 €.
👉 Avez-vous des éléments d’explication sur cette hausse ponctuelle ?
📊 Analyse approfondie :
⚠️ Faible volume de clics = sensibilité accrue du CPC
Le 20 avril, seuls 4 clics ont été enregistrés. Avec un volume aussi limité, le CPC moyen devient très sensible aux variations : quelques clics obtenus dans un contexte d’enchères plus agressives (haute concurrence ou ciblage premium) peuvent faire monter significativement le coût.
📅 À titre de comparaison :
- 21 avril : 47 clics, CPC à 0,14 €
- 22 avril : 13 clics, CPC à 0,38 €
Ces volumes plus importants permettent une répartition des coûts plus homogène, réduisant mécaniquement le CPC moyen.
💸 Campagne contrainte par le budget
Le rapport indique que la campagne était limitée par le budget ce jour-là. Cela peut conduire l’algorithme à prioriser des clics jugés stratégiques (audiences à forte valeur), ce qui engendre des enchères plus élevées et donc un CPC moyen plus important.
📉 Dans un contexte de faible volume d’opportunités, l’IA maximise chaque clic en ciblant des segments plus compétitifs.
📈 Hausse ponctuelle de la concurrence ou effet contextuel
Le 20 avril peut avoir coïncidé avec une augmentation temporaire de la pression concurrentielle : campagnes spéciales lancées par d’autres annonceurs, événements locaux ou sectoriels, etc.
🧠 Si plusieurs acteurs ont surenchéri sur les mêmes mots-clés ou audiences à ce moment précis, cela peut avoir tiré les enchères vers le haut.
🎯 Recommandations pour éviter ce type de situation à l’avenir :
🔧 1. Élargir la fenêtre de conversion (si applicable)
→ Si votre campagne utilise une stratégie « Maximiser les conversions » ou « ROAS cible », passer d’une fenêtre de 7 à 30 jours permet à l’algorithme de mieux modéliser la valeur d’un clic sur le long terme.
🧩 2. Réduire la pression sur les audiences trop restreintes
→ Identifiez les segments ou emplacements à CPC élevé, puis excluez-les ou baissez leur pondération.
🎯 Exemple : remplacer une audience « affinité tech haut de gamme » par une audience similaire mais moins concurrentielle.
💰 3. Adapter le budget journalier pour éviter la compression
→ Un budget trop serré pousse l’algorithme à concentrer les dépenses sur des clics « premium », ce qui gonfle artificiellement le CPC.
💡 Astuce : répartir le budget sur plusieurs campagnes aux cibles distinctes pour lisser l’effort d’enchère.
📊 4. Mettre en place un système d’alertes CPC
→ Utilisez un script Google Ads qui envoie une alerte (email/Sheets) si le CPC dépasse +100 % de la moyenne mobile sur 7 jours.
🔔 Cela permet de réagir rapidement : ajustement d’enchères, pause, ou redistribution du budget.
🛠️ 5. Segmenter les campagnes selon la concurrence
→ Créez une campagne dédiée aux mots-clés à forte concurrence, avec une stratégie d’enchères ou un budget plus conservateur.
🚧 Cela isole les hausses imprévues sans impacter les autres campagnes.
🖐️ 6. Utiliser des enchères manuelles sur certains groupes
→ Pour les groupes sensibles au coût, basculez temporairement en CPC manuel avec un plafond (ex. 0,50 €).
🎛️ Cela vous redonne un contrôle direct en cas de dérive algorithmique.
⏱️ 7. Ajuster la diffusion selon les jours/heures
→ Si les hausses se répètent sur certaines périodes (ex. week-ends), ajustez le calendrier de diffusion (ad scheduling) pour éviter ou réduire l’exposition aux plages trop volatiles.
❓ FAQ : Évolution du CPC Google Ads avec l’IA
💡 Comment l’IA permet-elle de réduire le coût par clic Google Ads ?
L’IA optimise le coût par clic Google Ads grâce au Smart Bidding. En analysant en temps réel des milliers de signaux (appareil, heure, emplacement, historique), elle ajuste automatiquement les enchères pour maximiser les conversions. Cela permet de réduire le CPC moyen tout en maintenant, voire en augmentant, la performance des campagnes.
💡 Comment évolue le CPC par secteur sur Google Ads ?
L’évolution du CPC par secteur Google Ads est très variable. Dans certains domaines très compétitifs comme le juridique ou l’immobilier, les CPC ont tendance à augmenter chaque année. En revanche, dans des secteurs e-commerce ou locaux (ex. tourisme), l’IA permet souvent de stabiliser ou réduire le coût par clic grâce à une meilleure optimisation des enchères.
💡 En quoi l’IA change-t-elle l’optimisation Google Ads ?
L’optimisation Google Ads par l’IA transforme la gestion des campagnes :
- meilleure allocation du budget,
- enchères ajustées automatiquement selon la probabilité de conversion,
- évolution positive du ROI malgré une hausse globale du CPC sur certains marchés.
👉 Résultat : même si le CPC moyen tend à augmenter, l’IA permet d’obtenir plus de valeur par clic, donc une rentabilité publicitaire plus élevée.